Experiencia Aleatoria

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La Experiencia Aleatoria:

En la Teoría de la Probabilidad, se define un experiencia aleatoria o experimento aleatorio de la siguiente manera:

Experiencia en la cual no se puede predecir de antemano cual va a ser el resultado ya que depende del azar. 

A los diferentes resultados de una experiencia aleatoria se le llaman sucesos. Por ejemplo, en la experiencia aleatoria de tirar una moneda, los suceso son "cara" o "cruz".

Por otro lado son experiencias no aleatorias aquellas en las cuales podemos predecir con seguridad qué resultado vamos a obtener de antemano.

Ejemplos de Experiencia Aleatoria:

Veamos algunos ejemplos de experiencias aleatorias o experimentos aleatorios:

• Lanzar un dado: 

no sabemos de antemano qué suceso va a salir de los siguientes {1, 2, 3, 4, 5, 6} ya que depende del azar

• Tirar una moneda: 

no sabemos de antemano qué suceso va a salir de los siguientes {cara, cruz} ya que depende del azar

¿Eres capaz de encontrar más ejemplos de sucesos? Te animamos a compartirlos abajo en los comentarios así como a realizar las consultas que desees.

Otros Conceptos Estadísticos:

• Probabilidad: frecuencia esperada de un fenómeno aleatorio basándose en la experiencia
• Población: son los elementos que se analizan para realizar cálculos de probabilidad
• Muestra: son los casos de una población que se estudian en un estudio probabilístico
• Muestreo: técnicas de obtención de muestras en una población
• Media: valor promedio que toman los sucesos de un fenómeno aleatorio
• Moda (M_o) : es el valor que se da con mayor frecuencia en una muestra de datos
• Mediana (M_e): valor que deja la mitad de los sucesos ordenados a cada lado
• Desviación Estándar o Típica (σ): medida del grado de dispersión de los resultados obtenidos 
• Varianza (σ²): se calcula elevando al cuadrado la desviación típica
• Percentiles (P_n): valor del elemento que es mayor que un porcentaje de la muestra
• Deciles (D_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 10%)
• Cuartiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 25%)
• Quintiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 20%)
• Variable Aleatoria: función que asigna un valor numérico a cada elemento de una muestra aleatoria
• Función de Probabilidad: función (P) que asigna a cada valor (x_i) una probabilidad (p_i)
• Función de Distribución: función que indica la probabilidad de obtener un valor ≤ a un suceso
• Esperanza Matemática: valor medio que se puede esperar de un fenómeno aleatorio
• Distribución binomial: es una distribución de sucesos cuya probabilidad es fija
• Distribución normal o de Gauss: distribución que toma valores continuos no discretos
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versión 1 (12/06/2017)