Ejercicios de Media Aritmética

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Ejercicio de Media Aritmética:

En un experimento hemos tomado las siguientes medidas:
  • 16, 11, 10, 9, 10, 10
Como la primera medida es un valor extremo la eliminamos. Calcular cual es el valor de la media aritmética:

Solución:

Eliminamos el valor 16 por lo que las muestras válidas son:
  • Muestras: 11, 10, 9, 10, 10
  • Número de muestras: 5
Calculamos la media aritmética:
  • Media Aritmética: (11 + 10 + 9 + 10 + 10) / 5 = 50 / 5 = 10
Tenemos por lo tanto que el valor de la media aritmética es 10.


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Otros Conceptos Estadísticos:
  • Probabilidad: frecuencia esperada de un fenómeno aleatorio basándose en la experiencia
  • Población: son los elementos que se analizan para realizar cálculos de probabilidad
  • Muestra: son los casos de una población que se estudian en un estudio probabilístico
  • Muestreo: técnicas de obtención de muestras en una población
  • Media: valor promedio que toman los sucesos de un fenómeno aleatorio
  • Moda (Mo) : es el valor que se da con mayor frecuencia en una muestra de datos
  • Mediana (Me): valor que deja la mitad de los sucesos ordenados a cada lado
  • Desviación Estándar Típica (σ): medida del grado de dispersión de los resultados obtenidos 
  • Varianza (σ2): se calcula elevando al cuadrado la desviación típica
  • Percentiles (Pn): valor del elemento que es mayor que un porcentaje de la muestra
  • Deciles (Dn): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 10%)
  • Cuartiles (Qn): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 25%)
  • Quintiles (Qn)valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 20%)
  • Variable Aleatoria: función que asigna un valor numérico a cada elemento de una muestra aleatoria
  • Función de Probabilidadfunción (P) que asigna a cada valor (xi) una probabilidad (pi)
  • Función de Distribuciónfunción que indica la probabilidad de obtener un valor ≤ a un suceso
  • Esperanza Matemática: valor medio que se puede esperar de un fenómeno aleatorio
  • Distribución binomial: es una distribución de sucesos cuya probabilidad es fija
  • Distribución normal o de Gauss: distribución que toma valores continuos no discretos
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