Ejemplos de Sucesos Contrarios

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Sucesos Contrarios:

Los Sucesos Contrarios (o Eventos Contrarios) son aquellos que contienen el resto de sucesos elementales del espacio muestral sin repetirse, por ejemplo:

· Al tirar un dado, el suceso A = salir un número par (2, 4, 6) es contrario del suceso B = salir un número impar (1, 3, 5)

Los sucesos incompatibles se representan con una barra por encima. El suceso contrario de A es .

Ejemplos de Sucesos Contrarios:

Veamos algunos ejemplos para entender mejor el concepto de suceso contrario:

• Al tirar una moneda, hallar el suceso contrario de salir cara:
• Espacio muestral de tirar una moneda = {cara, cruz}
• Suceso A = {cara}
• Suceso contrario = {cruz}

• Al tirar un dado, hallar el suceso contrario a salir un número par:
• Espacio muestral de tirar un dado = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
• Suceso A (salir número par) = {2, 4, 6}
• Suceso = {1, 3, 5}

• Al tirar un dado, hallar el suceso contrario a que salgan los números 1 y 4:
• Espacio muestral de tirar un dado = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
• Suceso A = {1, 4}
• Suceso = {2, 3, 5, 6}

• Al tirar dos monedas hallar el suceso contrario a que salga al menos una cara:
• Espacio muestral = {cara-cara, cara-cruz, cruz-cara, cruz-cruz}
• Suceso A (sale al menos una cara) = {cara-cara, cara-cruz, cruz-cara}
• Suceso = {cruz-cruz}

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Ver También:

• Suceso Determinista o Seguro: suceso que es cierto o seguro 
• Suceso Imposible: es aquel suceso que es imposible que ocurra
• Sucesos Dependientes: sucesos cuya probabilidad se ve condicionada por otros
• Sucesos Independientes: sucesos cuya probabilidad no es afectada por otros
• Suceso Elemental: cada uno de los sucesos que forman un espacio muestral
• Suceso Compuesto: grupo de sucesos elementales pertenecientes al espacio muestral
• Sucesos Compatibles: tienen algún suceso elemental en común
• Sucesos Incompatibles: no tienen ningún suceso elemental en común
• Suceso Contrario: suceso que contiene el resto de sucesos elementales

Otros Conceptos Estadísticos:

• Probabilidad: frecuencia esperada de un fenómeno aleatorio basándose en la experiencia
• Población: son los elementos que se analizan para realizar cálculos de probabilidad
• Muestra: son los casos de una población que se estudian en un estudio probabilístico
• Muestreo: técnicas de obtención de muestras en una población
• Media: valor promedio que toman los sucesos de un fenómeno aleatorio
• Moda (M_o) : es el valor que se da con mayor frecuencia en una muestra de datos
• Mediana (M_e): valor que deja la mitad de los sucesos ordenados a cada lado
• Desviación Estándar o Típica (σ): medida del grado de dispersión de los resultados obtenidos 
• Varianza (σ²): se calcula elevando al cuadrado la desviación típica
• Percentiles (P_n): valor del elemento que es mayor que un porcentaje de la muestra
• Deciles (D_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 10%)
• Cuartiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 25%)
• Quintiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 20%)
• Variable Aleatoria: función que asigna un valor numérico a cada elemento de una muestra aleatoria
• Función de Probabilidad: función (P) que asigna a cada valor (x_i) una probabilidad (p_i)
• Función de Distribución: función que indica la probabilidad de obtener un valor ≤ a un suceso
• Esperanza Matemática: valor medio que se puede esperar de un fenómeno aleatorio
• Distribución binomial: es una distribución de sucesos cuya probabilidad es fija
• Distribución normal o de Gauss: distribución que toma valores continuos no discretos
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versión 2 (12/06/2017)