Ejemplos de Sucesos Deterministas

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Sucesos Deterministas o Seguros:

Un Suceso Determinista (o Suceso Seguro) es aquel del que se puede conocer con total seguridad su resultado previamente, por ejemplo:

- El Sol saldrá mañana con certeza
- Al tirar una piedra está caerá con total seguridad
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Por otra parte, un Suceso Aleatorio (o Evento Aleatorio) es aquel que no se puede predecir con seguridad. En un suceso aleatorio, se obtiene al azar un resultado dentro de los resultados posibles (espacio muestral), por ejemplo:

• El resultado que se obtiene al tirar un dado
• El tiempo que hará dentro de un mes
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Ejemplos de Sucesos Deterministas:

Veamos algunos ejemplos para entender mejor el concepto de suceso determinista o seguro:

• El que un cuerpo caiga hacia abajo, la órbita de los planetas y en general todos los fenómenos que siguen las leyes de la física, se pueden considerar como  deterministas

• El suceso de obtener un resultado menor de 7 al tirar un dado de seis caras es seguro o cierto

•  Al elegir una persona al azar esta tiene menos de 150 años

• "En la vida solo hay dos cosas seguras: la muerte y pagar impuestos" Benjamin Franklin

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 Por otra parte están los sucesos aleatorios, como por ejemplo:

• Obtener un número par al tirar un dado
• Obtener cara al tirar una moneda
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¿Eres capaz de encontrar más ejemplos? Te animamos a compartirlos abajo en los comentarios así como a realizar las consultas que desees.

Ver También:

• Suceso Determinista o Seguro: suceso que es cierto o seguro 
• Suceso Imposible: es aquel suceso que es imposible que ocurra
• Sucesos Dependientes: sucesos cuya probabilidad se ve condicionada por otros
• Sucesos Independientes: sucesos cuya probabilidad no es afectada por otros
• Suceso Elemental: cada uno de los sucesos que forman un espacio muestral
• Suceso Compuesto: grupo de sucesos elementales pertenecientes al espacio muestral
• Sucesos Compatibles: tienen algún suceso elemental en común
• Sucesos Incompatibles: no tienen ningún suceso elemental en común
• Suceso Contrario: suceso que contiene el resto de sucesos elementales

 Otros Conceptos Estadísticos:

• Probabilidad: frecuencia esperada de un fenómeno aleatorio basándose en la experiencia
• Población: son los elementos que se analizan para realizar cálculos de probabilidad
• Muestra: son los casos de una población que se estudian en un estudio probabilístico
• Muestreo: técnicas de obtención de muestras en una población
• Media: valor promedio que toman los sucesos de un fenómeno aleatorio
• Moda (M_o) : es el valor que se da con mayor frecuencia en una muestra de datos
• Mediana (M_e): valor que deja la mitad de los sucesos ordenados a cada lado
• Desviación Estándar o Típica (σ): medida del grado de dispersión de los resultados obtenidos
• Varianza (σ²): se calcula elevando al cuadrado la desviación típica
• Percentiles (P_n): valor del elemento que es mayor que un porcentaje de la muestra
• Deciles (D_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 10%)
• Cuartiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 25%)
• Quintiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 20%)
• Variable Aleatoria: función que asigna un valor numérico a cada elemento de una muestra aleatoria
• Función de Probabilidad: función (P) que asigna a cada valor (x_i) una probabilidad (p_i)
• Función de Distribución: función que indica la probabilidad de obtener un valor ≤ a un suceso
• Esperanza Matemática: valor medio que se puede esperar de un fenómeno aleatorio
• Distribución binomial: es una distribución de sucesos cuya probabilidad es fija
• Distribución normal o de Gauss: distribución que toma valores continuos no discretos
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versión 2 (12/06/2017)