Ejemplos de Sucesos Imposibles

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Sucesos Imposibles:

Un Suceso Imposible (o Evento Imposible) es aquel del que tenemos la total seguridad de que no va a ocurrir en ninguna circunstancia, por ejemplo:

• El Sol no saldrá mañana
• Al tirar una piedra está caerá hacia arriba
• Al tirar un dado de 6 caras que salga el 7
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Por otra parte, un Suceso Seguro (o Suceso Determinista) es aquel del que se puede conocer con total seguridad su resultado previamente, por ejemplo:

• Al elegir al azar a una persona, esta tiene menos de 150 años
• Al tirar una moneda, sale cara o cruz
• Al tirar un dado de seis caras sale un valor entre 1 y 6 
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Ejemplos de Sucesos Imposibles:

Veamos algunos ejemplos para entender mejor el concepto de suceso imposible:

• El que un cuerpo caiga hacia arriba, el que los planetas no sigan su órbita, y en general todos los fenómenos que violan las leyes de la física, se pueden considerar como  imposibles

• El suceso de obtener un resultado mayor de 6 al tirar un dado de seis caras es imposible

•  Al elegir una persona viva al azar esta tiene más de 150 años

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Ver También:

• Suceso Determinista o Seguro: suceso que es cierto o seguro 
• Suceso Imposible: es aquel suceso que es imposible que ocurra
• Sucesos Dependientes: sucesos cuya probabilidad se ve condicionada por otros
• Sucesos Independientes: sucesos cuya probabilidad no es afectada por otros
• Suceso Elemental: cada uno de los sucesos que forman un espacio muestral
• Suceso Compuesto: grupo de sucesos elementales pertenecientes al espacio muestral
• Sucesos Compatibles: tienen algún suceso elemental en común
• Sucesos Incompatibles: no tienen ningún suceso elemental en común
• Suceso Contrario: suceso que contiene el resto de sucesos elementales

Otros Conceptos Estadísticos:

• Probabilidad: frecuencia esperada de un fenómeno aleatorio basándose en la experiencia
• Población: son los elementos que se analizan para realizar cálculos de probabilidad
• Muestra: son los casos de una población que se estudian en un estudio probabilístico
• Muestreo: técnicas de obtención de muestras en una población
• Media: valor promedio que toman los sucesos de un fenómeno aleatorio
• Moda (M_o) : es el valor que se da con mayor frecuencia en una muestra de datos
• Mediana (M_e): valor que deja la mitad de los sucesos ordenados a cada lado
• Desviación Estándar o Típica (σ): medida del grado de dispersión de los resultados obtenidos 
• Varianza (σ²): se calcula elevando al cuadrado la desviación típica
• Percentiles (P_n): valor del elemento que es mayor que un porcentaje de la muestra
• Deciles (D_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 10%)
• Cuartiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 25%)
• Quintiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 20%)
• Variable Aleatoria: función que asigna un valor numérico a cada elemento de una muestra aleatoria
• Función de Probabilidad: función (P) que asigna a cada valor (x_i) una probabilidad (p_i)
• Función de Distribución: función que indica la probabilidad de obtener un valor ≤ a un suceso
• Esperanza Matemática: valor medio que se puede esperar de un fenómeno aleatorio
• Distribución binomial: es una distribución de sucesos cuya probabilidad es fija
• Distribución normal o de Gauss: distribución que toma valores continuos no discretos
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versión 1 (18/02/2017)