Tipos de Sucesos

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Los Sucesos:

En la Teoría de la Probabilidad, se define un suceso de la siguiente manera:
Un suceso es cada uno de los posibles resultados que se pueden producir en una experiencia aleatoria.
Veamos algunos ejemplos de sucesos:
  • al lanzar un dado que salga 6
  • al lanzar un dado que salga 2
  • al lanzar una moneda que salga cara
  • al elegir un número entre 1 y 10 al azar salir el 7
Cada uno de los resultados anteriores señalados en negrita se considera un suceso

Ejemplos y Tipos de Sucesos:

Veamos a continuación los diferentes tipos de sucesos con ejemplos:
Al tirar un dado de 6 caras obtener un resultado menor que 7
Al tirar un dado de 6 caras obtener un resultado mayor que 7
La probabilidad de sufrir una enfermedad pulmonar está condicionada por ser fumador
La probabilidad de tener un buen trabajo está condicionada por haber sido buen estudiante
Al tirar un dado, la probabilidad de obtener 6 está condicionada si sabemos que ha sido par 
Al tirar un dado por segunda vez, su resultado es independiente del resultado del primer tiro
El espacio muestral de tirar una moneda es {cara, cruz} ya que está formado por los sucesos elementales {cara} y {cruz}
  • Suceso Compuesto: grupo de sucesos elementales pertenecientes al espacio muestral
El espacio muestral de tirar un dado es {1, 2, 3, 4, 5, 6}. El suceso "salir un número par" es un suceso compuesto formado por el grupo de sucesos elementales  {2, 4, 6}
Al tirar un dado, el suceso "obtener un número par" {2, 4, 6} es compatible con el suceso "obtener un número mayor de 3" {4, 5, 6} ya que ambos tienen en común dos sucesos elementales {4, 6}
Al tirar un dado, el suceso "obtener un número impar" {1, 3, 5} es incompatible con el suceso "obtener un número mayor de 5" {6} ya que no tienen en común ningún suceso elemental
Al tirar una moneda, el suceso contrario de salir cara es salir cruz
Al tirar un dado, el suceso contrario de obtener {1, 2} es el suceso {3, 4, 5, 6}
¿Eres capaz de encontrar más ejemplos de sucesos? Te animamos a compartirlos abajo en los comentarios así como a realizar las consultas que desees.

Otros Conceptos Estadísticos:
  • Probabilidad: frecuencia esperada de un fenómeno aleatorio basándose en la experiencia
  • Población: son los elementos que se analizan para realizar cálculos de probabilidad
  • Muestra: son los casos de una población que se estudian en un estudio probabilístico
  • Muestreo: técnicas de obtención de muestras en una población
  • Media: valor promedio que toman los sucesos de un fenómeno aleatorio
  • Moda (Mo) : es el valor que se da con mayor frecuencia en una muestra de datos
  • Mediana (Me): valor que deja la mitad de los sucesos ordenados a cada lado
  • Desviación Estándar o Típica (σ): medida del grado de dispersión de los resultados obtenidos 
  • Varianza (σ2): se calcula elevando al cuadrado la desviación típica
  • Percentiles (Pn): valor del elemento que es mayor que un porcentaje de la muestra
  • Deciles (Dn): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 10%)
  • Cuartiles (Qn): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 25%)
  • Quintiles (Qn): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 20%)
  • Variable Aleatoria: función que asigna un valor numérico a cada elemento de una muestra aleatoria
  • Función de Probabilidad: función (P) que asigna a cada valor (xi) una probabilidad (pi)
  • Función de Distribución: función que indica la probabilidad de obtener un valor a un suceso
  • Esperanza Matemática: valor medio que se puede esperar de un fenómeno aleatorio
  • Distribución binomial: es una distribución de sucesos cuya probabilidad es fija
  • Distribución normal o de Gauss: distribución que toma valores continuos no discretos
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versión 1 (12/06/2017)