Ejemplos de Sucesos Dependientes

Matemáticas  → Estadística → Sucesos Dependientes

Sucesos Dependientes:

Dos sucesos aleatorios A y B son Sucesos Dependientes (o Eventos Dependientes) cuando la probabilidad de que ocurra uno está influida por que haya ocurrido la otra.

Es decir, los sucesos A y B dependientes son aquellos que están relacionados.

La probabilidad de que suceda A habiendo sucedido B viene dada por:

Nota: la probabilidad de B debe ser mayor de cero.

Por otra parte, dos sucesos son independientes si no se ven influenciados entre sí.


Ejemplos de Sucesos Dependientes:

Veamos unos ejemplos para entender mejor el concepto de sucesos dependientes:

• Al tirar un dado, la probabilidad de que salga 6 está condicionada si sabemos que ha sido par
• La probabilidad de sufrir una enfermedad pulmonar está condicionada por ser fumador
• La probabilidad de tener un buen trabajo está condicionada por haber sido buen estudiante
• ...

Por otra parte los siguientes son sucesos independientes:

• Si se tira un dado dos veces, el resultado del segundo tiro no está influenciado por el resultado del primero 
• El suceso de que me toque la lotería es independiente de que llueva
• ... 

¿Eres capaz de encontrar más ejemplos? Te animamos a compartirlos abajo en los comentarios así como a realizar las consultas que desees.

Ver También:

• Suceso Determinista o Seguro: suceso que es cierto o seguro 
• Suceso Imposible: es aquel suceso que es imposible que ocurra
• Sucesos Dependientes: sucesos cuya probabilidad se ve condicionada por otros
• Sucesos Independientes: sucesos cuya probabilidad no es afectada por otros
• Suceso Elemental: cada uno de los sucesos que forman un espacio muestral
• Suceso Compuesto: grupo de sucesos elementales pertenecientes al espacio muestral
• Sucesos Compatibles: tienen algún suceso elemental en común
• Sucesos Incompatibles: no tienen ningún suceso elemental en común
• Suceso Contrario: suceso que contiene el resto de sucesos elementales

Otros Conceptos Estadísticos:

• Probabilidad: frecuencia esperada de un fenómeno aleatorio basándose en la experiencia
• Población: son los elementos que se analizan para realizar cálculos de probabilidad
• Muestra: son los casos de una población que se estudian en un estudio probabilístico
• Muestreo: técnicas de obtención de muestras en una población
• Media: valor promedio que toman los sucesos de un fenómeno aleatorio
• Moda (M_o) : es el valor que se da con mayor frecuencia en una muestra de datos
• Mediana (M_e): valor que deja la mitad de los sucesos ordenados a cada lado
• Desviación Estándar o Típica (σ): medida del grado de dispersión de los resultados obtenidos 
• Varianza (σ²): se calcula elevando al cuadrado la desviación típica
• Percentiles (P_n): valor del elemento que es mayor que un porcentaje de la muestra
• Deciles (D_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 10%)
• Cuartiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 25%)
• Quintiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 20%)
• Variable Aleatoria: función que asigna un valor numérico a cada elemento de una muestra aleatoria
• Función de Probabilidad: función (P) que asigna a cada valor (x_i) una probabilidad (p_i)
• Función de Distribución: función que indica la probabilidad de obtener un valor ≤ a un suceso
• Esperanza Matemática: valor medio que se puede esperar de un fenómeno aleatorio
• Distribución binomial: es una distribución de sucesos cuya probabilidad es fija
• Distribución normal o de Gauss: distribución que toma valores continuos no discretos
• ...

versión 1 (17/02/2017)