Ejemplos de Sucesos Aleatorios

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Sucesos Aleatorios:

Un Suceso Aleatorio (o Evento Aleatorio) es aquel conjunto dentro de los resultados posibles (espacio muestral) de un experimento aleatorio.

Por otra parte, un suceso determinista (o evento determinista) es aquel del que se puede conocer con seguridad su resultado previamente.

Ejemplos de Sucesos Aleatorios:

Veamos algunos ejemplos para entender mejor el concepto de suceso aleatorio:

• Ejemplo 1: obtener un "5" al tirar un dado.
• espacio muestral = {1, 2, 3, 4, 5, 6} 
• suceso aleatorio: obtener 5

• Ejemplo 2: obtener un número par al tirar un dado.
• espacio muestral = {1, 2, 3, 4, 5, 6} 
• suceso aleatorio: obtener 2, 4 o 6

• Ejemplo 3: obtener un número mayor a 4 al tirar un dado.
• espacio muestral = {1, 2, 3, 4, 5, 6} 
• suceso aleatorio: obtener 5 o 6

• Ejemplo 4: salir un as de corazones al sacar una carta de la baraja de naipes
• espacio muestral: {1 de rombos, 2 de corazones, 3 de tréboles...} (todas las cartas posibles)
• suceso aleatorio: salir el as de corazones

 Por otra parte, como ejemplo de sucesos deterministas:

• Obtener un resultado menor de 7 al tirar un dado de seis caras
• Al elegir una persona al azar, que tenga una edad menor de 150 años
• Al elegir una persona al azar, que mida menos de 3 metros de altura
• ... 

¿Eres capaz de encontrar más ejemplos? Te animamos a compartirlos abajo en los comentarios así como a realizar las consultas que desees.

Ver También:

• Suceso Determinista o Seguro: suceso que es cierto o seguro 
• Suceso Imposible: es aquel suceso que es imposible que ocurra
• Sucesos Dependientes: sucesos cuya probabilidad se ve condicionada por otros
• Sucesos Independientes: sucesos cuya probabilidad no es afectada por otros
• Suceso Elemental: cada uno de los sucesos que forman un espacio muestral
• Suceso Compuesto: grupo de sucesos elementales pertenecientes al espacio muestral
• Sucesos Compatibles: tienen algún suceso elemental en común
• Sucesos Incompatibles: no tienen ningún suceso elemental en común
• Suceso Contrario: suceso que contiene el resto de sucesos elementales

Otros Conceptos Estadísticos:

• Probabilidad: frecuencia esperada de un fenómeno aleatorio basándose en la experiencia
• Población: son los elementos que se analizan para realizar cálculos de probabilidad
• Muestra: son los casos de una población que se estudian en un estudio probabilístico
• Muestreo: técnicas de obtención de muestras en una población
• Media: valor promedio que toman los sucesos de un fenómeno aleatorio
• Moda (M_o) : es el valor que se da con mayor frecuencia en una muestra de datos
• Mediana (M_e): valor que deja la mitad de los sucesos ordenados a cada lado
• Desviación Estándar o Típica (σ): medida del grado de dispersión de los resultados obtenidos 
• Varianza (σ²): se calcula elevando al cuadrado la desviación típica
• Percentiles (P_n): valor del elemento que es mayor que un porcentaje de la muestra
• Deciles (D_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 10%)
• Cuartiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 25%)
• Quintiles (Q_n): valor del elemento que es mayor a un porcentaje (tomado por grupos de 20%)
• Variable Aleatoria: función que asigna un valor numérico a cada elemento de una muestra aleatoria
• Función de Probabilidad: función (P) que asigna a cada valor (x_i) una probabilidad (p_i)
• Función de Distribución: función que indica la probabilidad de obtener un valor ≤ a un suceso
• Esperanza Matemática: valor medio que se puede esperar de un fenómeno aleatorio
• Distribución binomial: es una distribución de sucesos cuya probabilidad es fija
• Distribución normal o de Gauss: distribución que toma valores continuos no discretos
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versión 2 (16/06/2017)